Процессор хранилищ данных NVIDIA BlueField-4 STX

Процессор хранилищ данных NVIDIA BlueField-4 STX — это специализированный процессор для систем хранения под ИИ-нагрузки. Он нужен интеграторам и ИТ-командам, которые строят инфраструктуру для обучения и инференса и не хотят, чтобы GPU простаивали в ожидании данных. По описанию NVIDIA, он сочетает процессор NVIDIA Vera и сетевую карту ConnectX-9. В хранилище он работает как собственный CPU и движок тракта данных. Он берёт на себя доступ к данным, обработку метаданных и защищённые сервисы хранения прямо в пути ввода-вывода.

Что делает процессор внутри системы хранения

BlueField-4 STX разгружает основной процессор сервера: операции с данными идут рядом с сетью и накопителями, а не через общую шину хоста. Это похоже на отдельного диспетчера на складе, который сам решает, куда везти паллеты, и не отвлекает директора.

NVIDIA заявляет, что Vera в составе STX обрабатывает шифрование, сжатие, проверку целостности и восстановление данных. По её тестам, в двухэтапной цепочке «сжатие плюс шифрование» пропускная способность до 3,2 раза выше, чем у x86. Это заявленные производителем результаты, а не гарантия для любой конфигурации.

Контекстная память для ИИ-инференса: платформа CMX

На базе STX работает платформа NVIDIA CMX. Это дополнительный уровень памяти для KV-кэша: длинных диалогов, многошаговых рассуждений и агентных систем. Он расширяет память GPU общим пулом на уровне всей стойки.

По данным NVIDIA, такой подход даёт до 5 раз больше токенов в секунду и до 5 раз лучшую энергоэффективность по сравнению с традиционным хранилищем. Архитектура STX также даёт до 4 раз более высокую энергоэффективность, чем классические CPU-решения для высокопроизводительных хранилищ. Для приёма корпоративных данных заявлено вдвое больше страниц в секунду.

Защита данных и ИИ-агентов выполняется в кремнии

Безопасность встроена в тракт данных: сервисы DOCA работают на самом процессоре. По описанию отраслевого издания Blocks & Files, DOCA Vault ограничивает доступ к файлам по правам, DOCA Argus показывает поведение агентов, а DOCA Flow изолирует сетевой трафик в многоарендных средах. Для облачных провайдеров и компаний с чувствительными данными это значит, что политики доступа применяются без отдельного программного слоя на хосте.

Сценарии применения

  • Провайдер ИИ-инференса или ЦОД. Много параллельных сессий с длинным контекстом. Вынос KV-кэша в общий уровень CMX помогает не пересчитывать контекст заново и повышает загрузку GPU.
  • Производитель СХД и системный интегратор. STX служит эталонной архитектурой, на которой партнёры собирают серверы хранения. Например, о серверах на BlueField-4 STX заявляла Supermicro.
  • Корпоративная ИИ-платформа. Нужны быстрая загрузка данных, шифрование и контроль доступа агентов к файлам без потери скорости.

Ограничения при выборе и внедрении

BlueField-4 STX не продаётся как самостоятельная «карта для обычного сервера». Он рассчитан на стоечные ИИ-решения экосистемы NVIDIA: Vera Rubin, сеть Spectrum-X, ПО DOCA и Dynamo. Для небольшой лаборатории или учебного класса с несколькими GPU такая архитектура избыточна, и обычного NVMe-хранилища хватит.

Кроме того, цифры выигрыша относятся к тестам NVIDIA и зависят от модели, длины контекста и конфигурации стойки. Перед закупкой стоит сверить совместимость с серверной платформой и сроки поставки, а также рассчитать нагрузку на конкретных задачах.


CPU Dual Vera
Интерфейс памяти 384 ГБ LPDDR5X
Интерфейсы PCIe Gen
USB
I2C
NSM
PLDM
Количество ядер процессора 84 Neoverse Arm® V2
Пропускная способность памяти 3.2 Тб/с
Сеть модуль Spectrum-X

Написать отзыв

Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
    Плохо      Хорошо

Он создан для платформы NVIDIA Vera Rubin и рассчитан на Ethernet Spectrum-X, ПО DOCA, Dynamo (оркестрация вывода и KV-кэша) и AI Enterprise. В стойке Vera Rubin NVL72 на 72 GPU по данным обзора приходится 72 BlueField-4. Для интеграции с серверами другого поколения или другой сетевой инфраструктурой необходимо проверять совместимость заранее. Универсальной совместимости с любым оборудованием не гарантируется.

Решение рассчитано на крупные ИИ-кластеры и ЦОД. Референсные стойки Vera Rubin используют полностью жидкостное охлаждение, а один из серверов STX подразумевает установку радиатора или жидкостного блока на память и процессор. Для небольшой образовательной лаборатории или локальных ИИ-серверов он, скорее всего, избыточен по цене, питанию и требованиям к инфраструктуре. Там обычно достаточно стандартных серверов с GPU и DPU предыдущих поколений. Окончательный выбор лучше делать вместе с технической консультацией.

CMX — платформа контекстной памяти, первая стоечная реализация STX. Она добавляет между памятью GPU и общим хранилищем дополнительный уровень для KV-кэша при выводе ИИ с длинным контекстом и агентных сценариях. NVIDIA заявляет до 5 раз больше токенов в секунду и до 5 раз лучшую энергоэффективность по сравнению с традиционным хранилищем. BlueField-4 управляет NVMe SSD и разгружает целостность данных и шифрование. Эти цифры тоже заявлены самим производителем.

STX — референсная архитектура, поэтому процессор в первую очередь поставляется в составе серверов и стоек партнёров NVIDIA, например Supermicro. Партнёрские платформы на STX ожидались во второй половине 2026 года. На выставке OCP 2026 показали серверную плату STX для CMX. Розничных цен и отзывов покупателей с магазинов нет. Покупка, как правило, идёт по проектному запросу через интегратора, с учётом сроков поставки и экспортных ограничений.

Известно следующее. Процессор объединяет Vera CPU и ConnectX-9 SuperNIC. Пропускная способность сети — до 800 Гбит/с. Используется память LPDDR5X (в демонстрационных платах — модули SOCAMM). Устройство работает с NVMe SSD, по протоколам NVMe-oF, файловым и объектным, поверх RDMA и TCP, и поддерживается ПО DOCA. Полный публичный даташит с точными данными по числу ядер, объёму памяти и TDP на момент проверки доступен не полностью. Эти параметры нужно уточнять у поставщика или у производителя сервера.

BlueField-4 STX — процессор хранилищ данных на базе NVIDIA Vera CPU и сетевого адаптера ConnectX-9. Он работает как CPU на стороне хранилища и управляет доступом к данным, метаданными и защищёнными сервисами хранения прямо в тракте ввода-вывода. Он не заменяет серверный CPU или GPU для вычислений. Он разгружает их в задачах хранения данных: NVMe-oF, файловые и объектные протоколы, шифрование, сжатие и проверка целостности.

В отличие от x86, это специализированный процессор хранения с ядрами Vera, встроенным сетевым интерфейсом 800 Гбит/с и аппаратным ускорением защиты данных. NVIDIA заявляет для Vera в составе STX до 3,2 раза большую пропускную способность, чем у x86, в связке «сжатие + шифрование». Это данные производителя, не независимые тесты. По отзывам обозревателей, BlueField-4 заметно крупнее, мощнее и дороже, чем BlueField-1 и BlueField-3, поэтому прямая замена прошлых поколений в существующих серверах не подразумевается.

Остались вопросы?

Наши специалисты с радостью вам ответят и помогут в выборе подходящих для вас решений, продуктов и оборудования

Вы смотрели

Сетевой адаптер NVIDIA ConnectX

Артикул: 120-00065

Сетевой адаптер NVIDIA ConnectX

Предзаказ

Цена по запросу

 Процессор обработки данных NVIDIA BlueField-3 (400G)

Артикул: 120-00064

Процессор обработки данных NVIDIA BlueField-3 (400G)

Предзаказ

Цена по запросу

Процессор хранилищ данных NVIDIA BlueField-4 STX

Артикул: 120-00063

Процессор хранилищ данных NVIDIA BlueField-4 STX

Предзаказ

Цена по запросу

Сетевая платформа NVIDIA Spectrum-X

Артикул: 120-00061

Сетевая платформа NVIDIA Spectrum-X

Предзаказ

Цена по запросу

 Процессор обработки данных NVIDIA BlueField-4 (800G)

Артикул: 120-00062

Процессор обработки данных NVIDIA BlueField-4 (800G)

Предзаказ

Цена по запросу

 Графический ускоритель NVIDIA L40S

Артикул: 120-00058

Графический ускоритель NVIDIA L40S

Предзаказ

Цена по запросу

Графический ускоритель NVIDIA L40

Артикул: 120-00057

Графический ускоритель NVIDIA L40

Предзаказ

Цена по запросу

  Графический ускоритель NVIDIA L4

Артикул: 120-00056

Графический ускоритель NVIDIA L4

Предзаказ

Цена по запросу

Категории каталога

Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием метрических программ и даете согласие на использование файлов «cookie». Подробнее