Процессор с поддержкой ИИ Hailo-15H

Hailo-15H — это система на кристалле для умных камер, которая выполняет нейросетевую обработку видео прямо в устройстве. Она рассчитана на разработчиков камер видеонаблюдения, производителей встраиваемых систем и интеграторов, которым нужна видеоаналитика без отправки потока в облако. По данным производителя, чип даёт 20 TOPS на ядре нейронной сети и потребляет менее 5 Вт. Поэтому подходит для компактных устройств без активного охлаждения.

20 TOPS позволяют запускать несколько моделей одновременно

Нейроядро Hailo-15H выдаёт 20 TOPS и обрабатывает несколько моделей глубокого обучения параллельно. Например, одна модель ищет людей и транспорт, другая распознаёт номера, третья считает посетителей.

TOPS — число операций в секунду. Чем оно выше, тем более тяжёлые сети чип тянет в реальном времени. Hailo-15H — старшая модель в линейке Hailo-15, рядом с ней стоят варианты на 11 и 7 TOPS.

Один чип заменяет связку из процессора, ISP и ускорителя

В Hailo-15H встроены четырёхъядерный ARM Cortex-A53 до 1,3 ГГц, векторный DSP и блок обработки изображений ISP с поддержкой сенсоров до 12 Мп. Раньше для этого ставили отдельный SoC и внешний ускоритель. Теперь всё помещается на одном кристалле, а плата проще и меньше.

Видео кодируется в H.265 и H.264, а качество картинки заявлено до 4K. Это важно для архивов: поток занимает заметно меньше места, чем при старых кодеках.

Сценарии: охрана объекта и умная аудитория

Для производителя камер Hailo-15H позволяет сделать устройство, которое само отличает человека от тени или ветки и отправляет на сервер только события, а не сплошной поток. Нагрузка на сеть и серверы падает.

Для интегратора образовательных и VR/AR-решений чип полезен в классах и лабораториях. Камера с ИИ считает присутствующих, отслеживает положение людей и жесты в интерактивной зоне и подсказывает системе, когда запускать сценарий. Видео при этом остаётся внутри устройства, что упрощает вопросы приватности.

Рабочий диапазон от −40 до 85 °C

Промышленная версия чипа рассчитана на температуры от −40 до 85 °C, поэтому его ставят и в уличные камеры. Для сравнения, ускоритель Hailo-8L даёт 13 TOPS и работает как карта расширения к основному процессору. Hailo-15H же сам является полноценным процессором камеры со своим ISP.

Интерфейсы: два входа MIPI CSI для камер, PCIe Gen 3.0 на 4 линии, Ethernet 10/100/1000 и USB 3.1 Gen2. Памяти хватает версий с LPDDR4/4X, а минимальный объём ОЗУ, по данным производителя, — 2 ГБ.

Не подходит как готовый продукт «из коробки»

Hailo-15H — компонент, а не готовая камера. Чтобы получить рабочее устройство, нужны плата или модуль (например, SOM на базе Hailo-15), корпус, объектив, сенсор и прошивка. Модели нужно компилировать под архитектуру Hailo через её инструменты разработки, а это требует инженерного опыта.

Если нужен ускоритель для уже существующего ПК или одноплатного компьютера, лучше смотреть на карты Hailo-8 и Hailo-8L. Hailo-15H выбирают, когда проектируют именно новую умную камеру или встраиваемый видеомодуль.

На что смотреть при выборе

  • Нужное количество одновременных нейросетей и их разрешение.
  • Число и тип сенсоров, до 12 Мп на ISP.
  • Исполнение: коммерческое или промышленное с расширенным температурным диапазоном.
  • Готовый модуль или чип под собственную плату.

Технические характеристики Hailo-15H AI Vision Processor

Параметр Техническое описание и значения
Класс устройства Процессор компьютерного зрения со встроенным ИИ (AI Vision Processor System-on-Chip)
ИИ-производительность (NN Core) 20 TOPS (запатентованная архитектура структуры потоков данных Hailo)
Основной процессор (Приложения) Четырехъядерный ARM Cortex-A53 с частотой до 1.3 ГГц (производительность 12 KDMIPS)
Векторный DSP-сопроцессор Vector DSP, 256 MACs @ 700 МГц (производительность до 350 GOPS)
Подсистема обработки видео (ISP) • Поддержка сенсоров до 12 Мп, скорость обработки до 600 Мп/с
• Форматы данных: YUV и Bayer RGB (RAW)
• Аппаратный High Dynamic Range (HDR)
• Многоступенчатое шумоподавление (2DNR, 3DNR, Chroma NR)
• Гибридная обработка AI-ISP совместно с традиционными алгоритмами
Кодирование видео и эффекты • Кодеки: HEVC (H.265) и AVC (H.264) с поддержкой мультипоточности
• Электронная/цифровая стабилизация изображения (EIS)
• Коррекция искажений линз (Distortion correction) и виньетирования
• Цифровой зум, переворот и вращение кадра
Интерфейсы памяти LPDDR4 / LPDDR4X (32-бит @ 4266 MT/s), QSPI, SDIO 3.0 / eMMC 5.1 (до режима HS200)
Интерфейсы видео (Камера / Вывод) • Вход (Video In): двойной интерфейс MIPI CSI, DVP 24-бит
• Выход (Video Out): MIPI DSI
Периферийные интерфейсы • PCIe Gen 3.0 x4 линии (режимы Endpoint или Root Complex)
• Ethernet 10/100/1000 Мбит/с (RMII / RGMII)
• USB 3.1 Gen 2 / USB 2.0 Host
• Дополнительно: I2C (x4), I2S (x2 вход / x2 выход), SPI (x4)
Безопасность (Security) Безопасная загрузка (Secure boot), безопасная отладка (Secure debug), аппаратный криптографический ускоритель, поддержка ARM TrustZone, истинный генератор случайных чисел (TRNG), встроенный Firewall
Программное обеспечение Операционная система Hailo OS (на базе Linux Yocto), пакет HailoRT, библиотеки Hailo Media Library, HailoDSP, Hailo Imaging, а также инструмент оптимизации нейросетей Hailo Dataflow Compiler
Физические параметры и корпус • Тип корпуса: FCCSP, габариты 15х15 мм
• Рабочая температура (промышленный класс): от -40°C до +85°C
Парт-номер (Заказной код) Hailo-15H Industrial: HNC2HAITISM

CPU ARM Cortex-A53
Интерфейсы PCIe Gen 3.0 x4
Ethernet 10/100/1000 Мбит/с
USB 3.1 Gen 2
USB 2.0 Host
I2C (x4)
I2S (x2 вход
x2 выход)
SPI (x4)
Модель Hailo-15H
Интерфейс памяти LPDDR4
LPDDR4X
Ядра 4

Написать отзыв

Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
    Плохо      Хорошо

Все три модели относятся к одному семейству и различаются производительностью нейроядра. Hailo-15H даёт 20 TOPS, Hailo-15M — 11 TOPS, Hailo-15L — 7 TOPS. У 15L также меньше потребление (менее 3 Вт) и меньше корпус (13x13 мм). Версию 15H стоит брать, если нужно запускать несколько тяжёлых моделей параллельно или на высоком разрешении и FPS. Для простой детекции одним потоком может хватить 15M или 15L. Также уточните, нет ли у поставщика ограничений на поставку в Россию.

Документацию можно скачать в Developer Zone Hailo в PDF или HTML, она также входит в Docker-образ Software Suite. Для Hailo-15 действует отдельная версия руководства, не совпадающая с версией для Hailo-8. Для доступа нужна регистрация на сайте Hailo. Есть примеры на GitHub и активное сообщество на community.hailo.ai. Для разработки потребуются навыки встраиваемого Linux (сборка образа, драйверы сенсоров), поэтому это не готовое решение «из коробки».

Hailo предоставляет набор AI Software Suite. Dataflow Compiler переводит модели из ONNX или TensorFlow Lite в формат HEF с квантованием и оптимизацией. HailoRT запускает их на устройстве, есть также Profiler и эмулятор. Есть два пути: переобучить готовые сети из Hailo Model Zoo на своих данных или конвертировать собственную модель вручную, что требует более глубоких знаний. Dataflow Compiler работает только на x86-хосте (Linux). Не все операторы и архитектуры поддерживаются одинаково, поэтому проверяйте свою модель заранее.

Типичное потребление Hailo-15H составляет менее 5 Вт, поэтому для камеры обычно достаточно PoE. Диапазон рабочих температур по спецификации от −40 до +85 °C (промышленный класс). Реальный нагрев зависит от нагрузки и корпуса устройства, поэтому для компактных модулей нужен радиатор или теплораспределитель.

Сам чип (корпус FCCSP 15x15 мм) предназначен для производителей электроники, которые делают собственные платы. Он требует разводки LPDDR4/4X, питания и других компонентов. Для прототипирования и небольших партий проще взять готовый SoM или комплект. Примеры — SolidRun Hailo-15 SOM, камерный модуль Auvidea (около 500–750 евро без НДС) и одноплатный комплект на 20 TOPS (на российских площадках около 75 тыс. руб. под заказ). Перед заказом уточните у поставщика, что именно входит в поставку: чип, модуль или комплект. Сроки обычно составляют недели.

Для серверных задач он не подходит. Это встраиваемый SoC с маломощным ARM A53, а не серверный процессор. Он рассчитан на работу внутри камеры или компактного модуля с потреблением около 5 Вт. Если нужен PCIe-ускоритель для сервера, у Hailo для этого есть другая линейка (Hailo-8 / Hailo-8L). У Hailo-15H есть интерфейс PCIe Gen3 x4, но он служит для подключения периферии, а не для роли серверной карты.

Hailo-15H — это система на кристалле (SoC) для умных камер и видеоаналитики. Нейроядро даёт до 20 TOPS (INT8). В чип также входят четырёхъядерный ARM Cortex-A53 до 1,3 ГГц, векторный DSP и ISP на 12 Мп с видеокодированием H.264/H.265 до 4K. Он подходит для детекции, трекинга и сегментации в нескольких потоках одновременно. Для обучения моделей или инференса больших языковых моделей на серверах он не предназначен. Цифра 20 TOPS — пиковая для INT8, реальный FPS зависит от модели и квантования.

Остались вопросы?

Наши специалисты с радостью вам ответят и помогут в выборе подходящих для вас решений, продуктов и оборудования

Вы смотрели

Модуль ускорения ИИ Hailo-8 Century

Артикул: 120-00028

Модуль ускорения ИИ Hailo-8 Century

Предзаказ

Цена по запросу

Модуль ускорения ИИ Hailo-8 M.2

Артикул: 120-00027

Модуль ускорения ИИ Hailo-8 M.2

Предзаказ

Цена по запросу

Модуль ускорения ИИ Hailo-8

Артикул: 120-00026

Модуль ускорения ИИ Hailo-8

Предзаказ

Цена по запросу

Модуль ускорения ИИ Hailo-8L M.2

Артикул: 120-00025

Модуль ускорения ИИ Hailo-8L M.2

Предзаказ

Цена по запросу

Модуль ускорения ИИ Hailo-8L

Артикул: 120-00024

Модуль ускорения ИИ Hailo-8L

Предзаказ

Цена по запросу

Процессор с поддержкой ИИ Hailo-15H

Артикул: 120-00023

Процессор с поддержкой ИИ Hailo-15H

Предзаказ

Цена по запросу

Модуль ускорения ИИ Intel Gaudi 3 PCIe

Артикул: 120-00036

Модуль ускорения ИИ Intel Gaudi 3 PCIe

Предзаказ

Цена по запросу

Модуль ускорения ИИ Qualcomm Dragonfly AI300

Артикул: 120-00035

Модуль ускорения ИИ Qualcomm Dragonfly AI300

Предзаказ

Цена по запросу

Категории каталога

Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием метрических программ и даете согласие на использование файлов «cookie». Подробнее