Камера RealSense Depth Camera D430-GMSL

Камера RealSense Depth Camera D430-GMSL

Камера глубины RealSense Depth Camera D430-GMSL — это профессиональное решение для задач машинного зрения и 3D-анализа, разработанное на базе модуля D430 и процессора D4V5. Устройство обеспечивает высокоточную передачу глубинных данных, включая стерео IR-изображения, карту глубины и облако точек. Благодаря интерфейсу GMSL (FAKRA) камера подходит для интеграции в системы с повышенными требованиями к стабильности сигнала и дальности передачи, включая транспорт, робототехнику и промышленную автоматизацию.

Камера поддерживает работу как в помещении, так и на улице, оснащена глобальным затвором и IMU (6DoF), что делает её универсальным инструментом для сложных задач компьютерного зрения.

Основные возможности и преимущества

• Высокая точность измерения глубины: погрешность ≤2% на расстоянии до 2 метров
• Передача данных по интерфейсу GMSL/FAKRA: стабильная работа на больших расстояниях
• Поддержка SDK 2.0: получение IR-изображений, depth map и 3D point cloud
• Глобальный затвор: отсутствие искажений при движении объектов
• Универсальность применения: подходит для работы в помещении и на улице
• Встроенный IMU (6DoF): расширенные возможности отслеживания движения и ориентации
• Компактные размеры: удобная интеграция в различные устройства и системы

Ключевые характеристики

• Модуль глубины: RealSense D430
• Процессор: D4 Vision Processor V5
• Базовое расстояние (baseline): 50 мм
• Угол обзора (FOV): 87° (H) / 58° (V) / 95° (D)
• Разрешение и частота кадров:

-1280×720 @ 30 fps

- 848×480 @ 90 fps

• Минимальная дистанция измерения: ~280 мм Тип затвора: глобальный (Global Shutter)
• Интерфейсы: GMSL (FAKRA), USB Type-C
• Питание:

- FAKRA: 12V / 300mA

- Type-C: 5V / 700mA

• Рабочая температура: 0°C ~ +35°C
• Габариты: 100 × 30 × 25.1 мм
• Крепление: 2 × M3 монтажных отверстия

RealSense D430-GMSL — это надежная и высокоточная камера глубины для профессионального использования. Она идеально подходит для проектов, где требуется стабильная передача данных, точное 3D-восприятие и интеграция в сложные технические системы. Благодаря современным технологиям и компактному форм-фактору, данная модель станет эффективным инструментом для разработки и внедрения решений в области компьютерного зрения.