Процессор с поддержкой ИИ Hailo-15L 7 TOPS для камер 4K
Процессор с поддержкой ИИ Hailo-15L — это система на кристалле (SoC) для массовых умных камер. Он совмещает обработку изображения и нейросетевой ИИ-ускоритель производительностью 7 TOPS. Чип предназначен производителям камер и интеграторам систем видеонаблюдения и аналитики. Он даёт картинку 4K30 с ИИ-улучшением, а распознавание объектов и аналитика выполняются прямо на камере, без отправки видео на сервер.
7 TOPS на борту: аналитика работает на самой камере
Нейросетевое ядро Hailo-15L даёт 7 TOPS. Это позволяет запускать несколько ИИ-моделей параллельно и находить несколько объектов в одном кадре. Задачи остаются на «краю» сети: камера сама считает людей, различает объекты и запускает события. Сервер при этом не нагружается, а поток видео по сети не растёт. Архитектура с потоковой организацией данных (dataflow) программно управляется, поэтому возможности можно расширять обновлениями.
По данным производителя, на камере можно запускать VLM и LLM-приложения для умного поиска: по свободному тексту, индексации и триггерам событий. Для образовательных проектов это удобно. Например, можно найти в записи момент, когда в аудиторию вошёл человек, не просматривая часы видео.
Качество картинки в темноте: цвет сохраняется до 0,01 лк
Hailo-15L сохраняет цвета днём и ночью при освещённости до 0,01 лк, и по данным производителя ИК-подсветка для этого не нужна. Камера не переключается на чёрно-белый режим там, где обычная уже «слепнет».
Вся обработка идёт через гибридный конвейер: классический ISP до 12 Мп работает вместе с AI-ISP. Он включает HDR, многоступенчатое шумоподавление (2DNR, 3DNR, Chroma NR) и стабилизацию изображения. Кроме того, чип умеет кодировать видео в H.265 и H.264 (HEVC и AVC) в несколько потоков. Это экономит канал и место в архиве.
Энергопотребление позволяет питать камеру по PoE
Hailo-15L совместим с камерами на PoE типа 1 класса 2, а для сложных ИИ-конвейеров подходит класс 3. Для монтажа это значит, что одного сетевого кабеля хватает на данные и питание, без отдельной проводки к каждой точке. Для школы или вуза с десятками камер это заметно упрощает установку.
Промышленный диапазон температур для улицы и помещений
Рабочий диапазон составляет от −40 °C до 85 °C. Поэтому чип подходит и для уличных камер в московском климате, и для тесных корпусов, где электроника греется. Корпус микросхемы FCCSP размером 13×13 мм позволяет уместить плату в компактную камеру. Версия Industrial имеет номер HSB2LAI11JP.
Интерфейсы и программная платформа для разработчиков
Процессор имеет четырёхъядерный ARM Cortex-A53 до 1,1 ГГц, векторный DSP и память LPDDR4/4x. Подключать к нему можно сенсоры через MIPI CSI и DVP, а также PCIe Gen 3.0 в два канала, гигабитный Ethernet, USB 3.1 Gen2, CAN, I2C, I2S и SPI. Вывод видео идёт через MIPI DSI.
Для разработки есть дистрибутив на основе Yocto Linux, библиотеки, API, Model Zoo и компилятор нейросетей Hailo Dataflow Compiler. Готовые конвейеры, например динамическая маска приватности 4K30, ускоряют вывод продукта на рынок. Безопасность обеспечивают защищённая загрузка, защищённая отладка, аппаратная криптография, TrustZone, TRNG и Firewall.
Ограничение: чип для разработчиков, а не готовая камера
Hailo-15L — это компонент, а не готовое устройство. Чтобы получить работающую камеру, понадобятся плата, объектив, сенсор, корпус и программная интеграция. Для оценки производитель предлагает версию в виде одноплатного компьютера. Кроме того, 7 TOPS — младшая ступень семейства Hailo-15, рассчитанного на 7–20 TOPS. Для самых тяжёлых моделей и нескольких потоков одновременно стоит посмотреть более производительные варианты.
| CPU | ARM Cortex-A53 |
| Интерфейсы |
PCIe Gen 3.0 x2 Gigabit Ethernet USB 3.1/2.0 MIPI CSI-2 MIPI DSI SPI/QSPI SDIO I2C I2S CAN |
| Количество ядер процессора | 4 |
| Память графического процессора |
LPDDR4 LPDDR4X |
Hailo-15L даёт до 7 TOPS (INT8). У Hailo-15M — 11 TOPS, у Hailo-15H — 20 TOPS. Hailo-15L — младшая модель. У неё ниже частота CPU (1,1 ГГц против 1,3 ГГц) и ниже скорость памяти LPDDR4/4X (3200 MT/s против 4266 MT/s). Мощности хватает для одновременной работы нескольких моделей: детекции объектов, классификации, улучшения изображения. Для тяжёлых сценариев (много потоков 4K, крупные модели) лучше взять 15M или 15H.
Работают с Hailo Dataflow Compiler: он конвертирует и квантует модели (ONNX, TensorFlow и др.) в формат Hailo. Готовые оптимизированные модели есть в Hailo Model Zoo, в том числе для Hailo-15L. Для сборки системы и видеопайплайнов используют Linux (Yocto) и GStreamer. Отзывы пользователей показывают, что порог входа заметный. Руководства к SBC у разных ревизий плат отличаются, и их бывает трудно сопоставить. Для старта понадобится опыт работы с Linux.
Hailo-15L подходит для встраиваемых устройств: умных камер, систем видеоаналитики, интерактивных учебных классов с распознаванием людей или жестов. Hailo-8 даёт 26 TOPS и потребляет около 2,5 Вт. Он устанавливается как ускоритель в хост-систему (например, с Raspberry Pi 5 или промышленным ПК). Нужна готовая камера или встраиваемое устройство — берите Hailo-15L. Нужно добавить ИИ к существующему компьютеру — Hailo-8 или Hailo-8L удобнее. Cortex-A53 рассчитан на энергоэффективность, не на максимальную скорость, поэтому он не подходит для тяжёлых универсальных задач.
Сам чип в корпусе FCCSP 13×13 мм рассчитан на производителей электроники. Он требует проектирования платы с памятью, питанием и интерфейсами. Для тестов и прототипов подойдёт отладочный набор Hailo-15 SBC. Есть и готовые модули (SoM) от партнёров, например SolidRun. Учтите, что в наборах и модулях могут стоять разные версии чипа (чаще 15H), поэтому перед заказом уточните модификацию.
Hailo-15L — это система на кристалле (SoC) для умных камер. В нём есть четырёхъядерный Arm Cortex-A53 до 1,1 ГГц, нейросетевое ядро на 7 TOPS, DSP, ISP и видеокодер H.264/H.265. Это не карточка-ускоритель вроде Hailo-8, которую вставляют в слот M.2 или PCIe. Он работает как самостоятельный процессор встраиваемого устройства. В серверы для ИИ его ставить не стоит: для них нужны другие решения.
Встроенный ISP работает с разрешением до 12 Мп и скоростью до 600 Мпикс/с. Он поддерживает HDR и шумоподавление. Видеокодер H.264/H.265 справляется с несколькими потоками. Фактическая поддержка конкретных сенсоров и разрешений зависит от драйверов и платы, поэтому до заказа сверьтесь со списком совместимых сенсоров у производителя платы или у поставщика.
Заявленное потребление — менее 3 Вт. Это позволяет делать безвентиляторные корпуса и питать устройство по PoE. Диапазон рабочих температур — от −40 до +85 °C. Реальное потребление зависит от нагрузки: от модели, числа потоков и разрешения. На отладочных платах обычно ставят радиатор.
Остались вопросы?
Наши специалисты с радостью вам ответят и помогут в выборе подходящих для вас решений, продуктов и оборудования
-236x170.jpg)
-236x170.png)
